SimuX Uygulamaları
Enerji Verimliliği Çalışmaları
Daha çevreci işletme için olan talebin artışı en uygun enerji tüketim değerini veren gelişmiş algoritmaların araştırılmasını teşvik etmektedir. SimuX bir çok farklı enerji tasarruf yöntemini detaylı şekilde modelleyerek uygunluklarını test edebilmektedir.
SimuX farklı boşta gitmeye başlama noktalarının yolculuk süresi ve enerji tüketimi üzerine etkisini hesaplayabilmektedir. Çok detaylı optimizasyon problemleri için SimuX yapay sinir ağları ve genetik algoritma vb araştırma yöntemleri ile birlikte kullanılabilmektedir.
SimuX belirlenmiş olan bir yolculuk süresi için en uygun boşta gitme noktalarının saptanmasında işletmecilere yardımcı olmaktadır. Hattın uzunluğu ve karmaşıklığı yazılımın esnekliği sayesinde sorun oluşturmamaktadır.
Bir DMU tren 11.6 km’lik hat bölümünde yolculuk etmekte. İlk grafik tam gaz işletme şartındaki hız grafiğini vermektedir. Diğer grafikler ise uygulanması öngörülen boşta gitme stratejisine ait hız profilleri verilmiştir.
SimuX farklı boşta gitmeye başlama noktalarının yolculuk süresi ve enerji tüketimi üzerine etkisini hesaplayabilmektedir. Çok detaylı optimizasyon problemleri için SimuX yapay sinir ağları ve genetik algoritma vb araştırma yöntemleri ile birlikte kullanılabilmektedir.
SimuX belirlenmiş olan bir yolculuk süresi için en uygun boşta gitme noktalarının saptanmasında işletmecilere yardımcı olmaktadır. Hattın uzunluğu ve karmaşıklığı yazılımın esnekliği sayesinde sorun oluşturmamaktadır.
Bir DMU tren 11.6 km’lik hat bölümünde yolculuk etmekte. İlk grafik tam gaz işletme şartındaki hız grafiğini vermektedir. Diğer grafikler ise uygulanması öngörülen boşta gitme stratejisine ait hız profilleri verilmiştir.